¿Cómo elegir la resolución correcta de cámaras Dahua?
Determinar la resolución óptima para tu aplicación no es complicado, pero puede ser confuso si no estás familiarizado con las mejores prácticas. Al elegir una cámara, es importante considerar factores como:
tipo de lente, la forma, las funciones, la protección y la resolución.
Aquí hay tres pasos rápidos para asegurarse de que su sistema de video vigilancia está capturando los detalles necesarios en una escena, sin incorporar las costosas cámaras de alto megapíxel que su cliente no necesariamente necesita.
Encontrando DORI
¿Qué nivel de detalle requiere la aplicación de seguridad? ¿Detección de una persona? ¿Verificación de actividad? ¿Identificación positiva de un extraño?
DORI (Detección, Observación, Reconocimiento, Identificación) es defendido por la Asociación de la Industria de Seguridad Británica y el Departamento de Seguridad Nacional para delinear categorías de información identificable.
El nivel de detección
permite una determinación confiable y fácil de si una persona o un vehículo está presente. Requiere 8 píxeles por pie (PPF) o 25 píxeles por metro (PPM).
El nivel de observación
proporciona detalles característicos de un individuo, como una vestimenta distintiva, al tiempo que permite ver la actividad que rodea un incidente. Requiere 19 PPF o 63 píxeles por metro (PPM).
El nivel de reconocimiento
determina con un alto grado de certeza si un individuo mostrado es el mismo que alguien que se ha visto antes. Requiere 38 PPF o 125 píxeles por metro (PPM).
El nivel de identificación
permite la identidad de un individuo más allá de una duda razonable. Requiere 76 PPF o 250 píxeles por metro (PPM).
Cálculo de la densidad de píxeles
Una vez determinada la cantidad de PPM necesarios, puedes calcular la densidad de píxeles dividiendo la cantidad de píxeles horizontales de la resolución de la cámara por el campo de visión en metros (FOV) de la escena observada. Por ejemplo, una cámara de 2 megapíxeles con 1920 píxeles horizontales, usada para identificar personas en un área de 7.3 metros, proporciona una densidad de 263 PPM. Esto indica que la cámara puede funcionar para la identificación en esas condiciones.
Seleccionando una cámara
Recuerda que diversos factores, como la lente, la iluminación, la compresión y la posición de la cámara, influyen en la nitidez de la imagen. También es importante considerar las condiciones ambientales y climáticas. La calculadora FOV de Dahua facilita la inclusión del ángulo de instalación y la distancia focal en los cálculos.
Antes de instalar una cámara de mayor resolución en todo el sistema de vigilancia, evalúe sus necesidades. Es posible que solo requiera una cámara de alta resolución en la entrada para identificar rostros con precisión, mientras que cámaras de menor resolución pueden ser suficientes para monitorear la actividad en otras áreas.
Al considerar estos factores, podrá garantizar que su sistema de seguridad abarque el área requerida con el nivel de detalle adecuado. Esto le permite cumplir con las expectativas de visualización de sus clientes y evitar gastos innecesarios en el equipo.
Una vez que comprenda cómo calcular la resolución, puede proceder a seleccionar la mejor lente para sus instalaciones.